트랜스포머
종류: Concept · 등장 13일
정의: 어텐션 기반 신경망 아키텍처. 현대 LLM·비전 모델의 표준 구조
트랜스포머는 어텐션 기반 신경망 아키텍처로, 현대 LLM·비전 모델의 표준 구조입니다. 최근에는 VLM 성능 검증과 프롬프트 엔지니어링을 통한 모델 최적화 논의 및 오픈소스 에이전트 프로젝트 공개 등에서 자주 언급되며, LLM·Training·디퓨전 모델 등 다양한 분야에서 핵심 아키텍처로 활용되고 있습니다.
등장한 날
- 2026-10-01 — 트렌드 스냅샷
- 2026-09-29 — 트렌드 스냅샷
- 2026-09-28 — 트렌드 스냅샷
- 2026-09-24 — 트렌드 스냅샷
- 2026-09-14 — Codex·AI 에이전트·Claude 도구 생태계
- 2026-09-11 — 트렌드 스냅샷
- 2026-09-02 — 트렌드 스냅샷
- 2026-08-05 — LLM 성능 최적화와 AI 에이전트의 벤치마크 고도화
- 2026-08-04 — AI 에이전트 중심의 코딩 자동화와 성능 최적화 벤치마크 확산
- 2026-07-31 — 월드 모델과 AI 에이전트의 결합 및 성능 검증 가속화
- 2026-07-22 — AI 에이전트와 강화학습 기반의 추론 및 멀티모달 모델 고도화
- 2026-07-21 — VLM 성능 검증과 프롬프트 엔지니어링을 통한 모델 최적화
- 2026-07-09 — 2026-07-09: AI 모델·프레임워크 급부상, TypeScript 7.0 출시와 오픈소스 에이전트 프로젝트 다수 공개
상위/하위 토픽
타입 관계
- Compute (사용/의존, conf 0.85)