2026-09-29 트렌드 위키
트렌드 스냅샷
2026-09-29(KST) 기사 39건을 집계했습니다. 주요 키워드: Training, AI 에이전트, LLM, Geometry, 트랜스포머. (LLM 서사 생성 실패 — 표는 실데이터 기반입니다.)
트렌드 — 라이저 / 폴러
| 엔티티 | 오늘 | 최근7 | 직전7 | 추세 |
|---|---|---|---|---|
| Training | 6 | 15 | 12 | ▲ |
| AI 에이전트 | 4 | 28 | 48 | ▼ |
| LLM | 3 | 20 | 24 | ▼ |
| Geometry | 3 | 12 | 8 | ▲ |
| 트랜스포머 | 3 | 7 | 3 | ▲ |
| Distributional | 3 | 9 | 8 | ▲ |
| 어텐션 | 3 | 4 | 2 | ▲ |
| Fixed-Budget | 3 | 7 | 5 | ▲ |
| Operator | 3 | 4 | 3 | ▲ |
| across | 3 | 13 | 13 | — |
| Claude | 2 | 13 | 15 | ▼ |
| 오픈소스 | 2 | 16 | 9 | ▲ |
그래프 개요
오늘 같이 등장한 상위쌍(공출현):
| A | B | 공출현 |
|---|---|---|
| AI 에이전트 | PACER | 2 |
| AI 에이전트 | Training | 2 |
| LLM | AI 에이전트 | 2 |
| Trace | Training | 2 |
| Training | Supervision | 2 |
| Training | Distributional | 2 |
| Training | STEP | 2 |
| 어텐션 | 트랜스포머 | 2 |
| across | Feedback | 1 |
| across | Call | 1 |
| across | Order | 1 |
| across | Next.js | 1 |
| across | PACER | 1 |
| across | Drift | 1 |
| across | Support | 1 |
주목 관계
- 연합 학습 → Training (상위 개념)
- 자기지도 학습 → Training (상위 개념)
- Training → Self-Play (사용/의존)
- Training → Canonical (사용/의존)
- Training → Streams (사용/의존)
- Compact → Training (사용/의존)
- MCP → AI 에이전트 (상위 개념)
- AI 에이전트 → LLM (상위 개념)
- AI 에이전트 → AI (상위 개념)
- Claude → AI 에이전트 (상위 개념)
- AI 에이전트 → RAG (사용/의존)
- AI 에이전트 → ML (사용/의존)
- AI 에이전트 → MCP (사용/의존)
- AI 에이전트 → Codex (사용/의존)
- Harness → AI 에이전트 (구성요소)
- AI 에이전트 → 터미널 (사용/의존)
- AI 에이전트 → Python (사용/의존)
- Gemini → AI 에이전트 (상위 개념)
- LLM → AI 에이전트 (구성요소)
- AI 에이전트 → API (사용/의존)
오늘의 기사
- Show GN: AutoPixel Studio - 이미지 기반 매크로 프로그램 — UI
- Show GN: SentriSend – AWS SES 반송률 5% 정지 위기를 방어하는 무상태 아웃바운드 보안 게이트웨이 — 보안, 스타트업, SaaS
- Show GN: Relio ERD - 브라우저에서 테이블과 관계를 설계하는 ERD 편집기 — 브라우저, 데이터베이스
- LLM Wiki의 불량 페이지를 Jev로 선별하는 것이 가능할까? — LLM, TypeSafe, Jev
- 서버 모니터링 분석 가이드 — 옵저버빌리티
- Show GN: codex-unlock - Codex 세션 잠금 소유자를 진단하는 CLI — Codex, CLI
- Pluto - SOTA 스타크래프트 AI — Meta, DORA
- RAG 인덱스와 에이전트 메모리를 Git처럼 버전 관리하기 (LambdaDB) — AI 에이전트, git, RAG
- cron의 */45는 45분 간격이 아니다
- Show GN: nullStock - 투자 아이디어를 나만의 전략으로 만들고, 백테스트와 모의투자로 검증하는 투자 연구 플랫...
- 글 쓰다가 막혔을 때 대처법
- NobodyWho - 앱과 게임에 로컬 AI를 넣는 온디바이스 추론 엔진 — 오픈소스, 클라우드, 온디바이스 AI, API
- Jeff - 집에서 학습한 Jev 호환 0.8B 의사결정 모델 — Jev
- 칼 뉴포트: AI 연구소를 조사할 때다 — OpenAI, Anthropic
- DuckDB 2.0이 더 빠른 이유 — S3, JSON, 비동기
- 제대로 된 AI 제품은 어떤 모습이어야 할까?
- F/OSS Comics #10: C언어의 아버지, 데니스 리치의 일생 — NET, 오픈소스
- Claude Sonnet 5.5 출시 — Claude, API
- FurE: Efficient Instance-Specific 3D Fur Reconstruction without Animal-Fur Datasets — Self-Evolving, Robot, Gaussian, Reconstruction, PCA
- Telescopic Language Models — AT, Compression, Capacity, Point, Training
- PDMD: Projected Distribution Matching Distillation for Video Diffusion Models — Critic, Trace, 디퓨전 모델, Artifact, Training
- Learning Native Reflection in Unified Models with Interleaved Reinforcement Learning — Help, AT, 강화학습, 디퓨전 모델, 멀티모달
- Retrieving Biblical Intertextual References in Karen Blixen's Seven Gothic Tales — through, Identifying, Translator, Clinical, Central
- Reliability-Gated Fusion of Consumer Head and Foot IMUs for Lower-Body 3D Pose — 임베디드, Fusion, Drift, Capture, Streams
- Unifying Distributional Training for One-Step Visual Generation — Provides, Real, Training, Frozen, STEP
- TokenCast: Forecasting Token Consumption During LLM Agent Execution — LLM, Input, AI 에이전트, across, Feedback
- Scaling Long-Form Story Generation via Narrative State Tracking — LLM, Trace, AI 에이전트, Writing, Training
- Statistical Learning of Contractive Dynamical Representations for Composite Adaptive Control — Controller, Bayesian, Statistical, Plant, Training
- Neural Harmonic Measure Operator — Operator, Probability, PDE, Shape, Distributional
- How to Loop MoE: Flatten the Experts, Untie the Attention — MoE, 어텐션, Flock, Fixed-Budget, Times
- Towards Communication-Efficient Social Intelligence in Language Agents — Help, Intelligent, Coordinate, AI 에이전트, 어텐션
- Copy the Same, Distill the Difference: Initializing Linear Vision Transformers — Temporal, Operator, Complexity, Scratch, 어텐션
- 문제는 AI 코드가 아니라, 이제 아무도 아무것도 모른다는 것이다 — Claude
- Guided Uncertainty-Aware Robust Domain Transfer — across, Drift, Support, Settings, Fully
- Arbitrary-Accuracy Neural Approximation with Optimal Neuron Count and Near-Optimal Bit Complexity — Complexity, Study, Bit, Fixed-Budget, Multivariate
- Elicitation and Decision Geometry in Single-Index Bandits — Contextual, Study, Monotone, Shared, Geometry
- Control-Geometry Straightening for Sampling-Based Latent Planning — 임베딩, Actions, across, Sampling, Geometry
- Learning Conditional Expectation Operators via Functional Newton Updates — 운영체제, Spectral, Operator, Density, Method
- 코딩은 해결된 문제가 아니다 — 보안, 확장성
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