2026-09-11 트렌드 위키
트렌드 스냅샷
2026-09-11(KST) 기사 39건을 집계했습니다. 주요 키워드: IT, Training, 벤치마크, AI 에이전트, LLM. (LLM 서사 생성 실패 — 표는 실데이터 기반입니다.)
트렌드 — 라이저 / 폴러
| 엔티티 | 오늘 | 최근7 | 직전7 | 추세 |
|---|---|---|---|---|
| IT | 4 | 9 | 20 | ▼ |
| Training | 4 | 13 | 27 | ▼ |
| 벤치마크 | 3 | 9 | 19 | ▼ |
| AI 에이전트 | 2 | 23 | 34 | ▼ |
| LLM | 2 | 9 | 36 | ▼ |
| 오픈소스 | 2 | 11 | 4 | ▲ |
| 모델 추론 | 2 | 7 | 8 | ▼ |
| 멀티모달 | 2 | 4 | 4 | — |
| Visual | 2 | 7 | 10 | ▼ |
| Android | 2 | 2 | 2 | — |
| 옵저버빌리티 | 2 | 3 | 1 | ▲ |
| Method | 2 | 6 | 4 | ▲ |
그래프 개요
오늘 같이 등장한 상위쌍(공출현):
| A | B | 공출현 |
|---|---|---|
| Effects | IT | 2 |
| General-Purpose | 벤치마크 | 2 |
| Infrastructure | Building | 2 |
| Monte | cargo | 2 |
| Science | 벤치마크 | 2 |
| through | Interface | 2 |
| Training | 트랜스포머 | 2 |
| ACT | Failures | 1 |
| ACT | EU | 1 |
| ACT | Once | 1 |
| ACT | CREATE | 1 |
| ACT | Claim | 1 |
| ACT | IT | 1 |
| Actions | RL | 1 |
| Actions | AI 에이전트 | 1 |
주목 관계
- AI → IT (구성요소)
- 연합 학습 → Training (상위 개념)
- 자기지도 학습 → Training (상위 개념)
- Training → Self-Play (사용/의존)
- Training → Canonical (사용/의존)
- Training → Streams (사용/의존)
- Compact → Training (사용/의존)
- ImageNet → 벤치마크 (상위 개념)
- HumanEval → 벤치마크 (상위 개념)
- GSM8K → 벤치마크 (상위 개념)
- MMLU → 벤치마크 (상위 개념)
- MCP → AI 에이전트 (상위 개념)
- AI 에이전트 → LLM (상위 개념)
- AI 에이전트 → AI (상위 개념)
- Claude → AI 에이전트 (상위 개념)
- AI 에이전트 → RAG (사용/의존)
- AI 에이전트 → ML (사용/의존)
- AI 에이전트 → MCP (사용/의존)
- AI 에이전트 → Codex (사용/의존)
- Harness → AI 에이전트 (구성요소)
오늘의 기사
- 창의성이 새로운 해자다
- Show GN: korean-llm-v4 출시 — LLM, V3, V4
- GitByBit: VS Code에서 Git을 직접 쳐보며 배우는 익스텐션 — 터미널, 에디터, git, VSCode
- Astra로 코딩하기: 우리는 대체 왜 이러고 있는 걸까? — Astral, GPT
- Show GN: Jjan! - Claude Code 사용량이 차오르는 맥주잔 모양 macOS 위젯 — Claude, macOS
- AX 시대의 FDE는 조직에 무엇을 남길까
- WordPress는 누구의 것인가
- Show GN: ADBASE - 광고용 랜딩페이지를 만들고 문의 DB를 수집하는 도구
- Show GN: tapl - Codex의 작업 이력과 기억을 관리하는 로컬 워크플로 도구 — Codex
- 개인정보 유출 가능성도 통지 의무화, 중대 위반에는 매출 최대 10% 과징금 제도 시행 — 프라이버시
- Google ARTEMIS - 자연어로 Android 앱을 조작/테스트하는 자동화 도구 — Android, Google, MIPS
- Multigres - Postgres의 수평 확장을 위한 오픈소스 — PostgreSQL, 오픈소스, MSSQL
- Show GN: 문장의 의미를 지키며 줄바꿈하는 오픈소스 JavaScript 라이브러리 — Balance, JavaScript, 오픈소스
- 나는 인터넷이 싫은 것 같다
- Neki - Postgres를 여러 서버로 확장하는 PlanetScale의 새 서비스 — PostgreSQL
- ChatGPT Pro 구독 일시중단 — ChatGPT
- Lotus Notes와 모든 것을 처음부터 만드는 것의 위험 — 이메일, 암호화, Slack
- 소프트웨어는 어떻게 사람을 미치게 만드는가
- SenseNova-U1.5: Towards Native Unified Visual Intelligence — through, Reconstruction, 아키텍처, Writing, Training
- GPU-CFR: 80x Faster Counterfactual Regret Minimization by Compiling the Game to Static Dataflow and CUDA Graph Replay — through, Regret, Status, GPU, Comparing
- General Quantification of Covariate and Concept Shifts — Theory, Lorem, Settings, Quantification, 머신러닝
- Data Scarcity and Model Sparsity: Mixtures-of-Experts Overfit More to Repeated Data — Effects, MoE, Humans, Training, Compute
- Can Edge-Deployable Vision-Language Models Identify Species? — Locally, Frontier, Failures, Comparing, General-Purpose
- Generative Marketing Mix Modeling: A Causal Inference Framework Linking GEO and GEM to Business Impact — Effects, Causal, Question, Method, 모델 추론
- Distance generalization in transformers: why bother with positional encoding? — Distance, Training, Probes, Fixed-Budget, Fully
- Artificial Id: Drive and Persistent Alignment in Agentic AI — Boundaries, Verification, Continue, Current, Drive
- From Protocols to Evidence: Bounded Claims for AI in Service of the Common Good — ACT, Failures, EU, Once, CREATE
- TART: A Modular Tool for Technique-Aware Audio-to-Tablature Guitar Transcription — Music, Real, Fail, Udio, 제로샷·퓨샷
- MindTopo: Can Foundation Models Reason in Topological Space? — Invariant, Distance, Reason, Spatial, Shape
- Caption-once, Frames-on-Demand: Visual-Need Routing for Budget-Aware Agentic Long Video Understanding — Textual, Temporal, Reason, Compute, Routines
- 3D Point Splatting for mmWave Radar Novel View Synthesis — Splatting, Differentiable, View, Solving, Faithful
- Nuha-Speech: Building General-Purpose Arabic Speech-LLMs — LLM, Training, Infrastructure, Question, General-Purpose
- Guided Super-Resolution of Digital Elevation Models with Diffusion-Based Image Generators — Reconstruction, Complexity, 디퓨전 모델, Infrastructure, Cost
- Domain-Specific Hallucination Detection in Large Language Models — Signal, V3, 할루시네이션, Quantification, Monte
- Evaluating Time-Series Foundation Models and Multimodal Dietary Context for CGM Forecasting — Series, Provides, Dynamic, 멀티모달, Enables
- Quantitative Diffusive Limits for Singular Nonlocal Transport — Limits, AT, Log, Spatial, Flow
- Near-Optimal Reinforcement Learning with Multi-Step Transition Lookahead — Actions, RL, AI 에이전트, 강화학습, STEP
- Rust, Microsoft의 Tier-1 언어로 자리 잡음 — 보안, Rust, TypeScript, Microsoft
- Shopify, React Native에서 네이티브로 복귀 — Android, React, AI 에이전트, iOS, 모바일
태그
IT · Training · 벤치마크 · AI 에이전트 · LLM · 오픈소스 · 모델 추론 · 멀티모달 · Visual · Android · 옵저버빌리티 · Method · 트랜스포머 · PostgreSQL · Question · Gap · Distributional · Status · Reconstruction · Building · Interface · Spatial · Rates · Once · MIPS · cargo · Compute · Claim · Monte · V3 · Failures · through · Reason · Foundations · Infrastructure · General-Purpose · Comparing · Science · Effects · Distance