2026-10-01 트렌드 위키
트렌드 스냅샷
2026-10-01(KST) 기사 40건을 집계했습니다. 주요 키워드: AI 에이전트, AT, through, LLM, 오픈소스. (LLM 서사 생성 실패 — 표는 실데이터 기반입니다.)
트렌드 — 라이저 / 폴러
| 엔티티 | 오늘 | 최근7 | 직전7 | 추세 |
|---|---|---|---|---|
| AI 에이전트 | 8 | 32 | 45 | ▼ |
| AT | 5 | 11 | 13 | ▼ |
| through | 5 | 16 | 10 | ▲ |
| LLM | 4 | 17 | 25 | ▼ |
| 오픈소스 | 4 | 18 | 12 | ▲ |
| Harness | 4 | 5 | 11 | ▼ |
| Visual | 4 | 10 | 11 | ▼ |
| Sampling | 4 | 7 | 4 | ▲ |
| Spatial | 4 | 9 | 2 | ▲ |
| Claude | 3 | 15 | 15 | — |
| IT | 3 | 10 | 12 | ▼ |
| 브라우저 | 3 | 10 | 8 | ▲ |
그래프 개요
오늘 같이 등장한 상위쌍(공출현):
| A | B | 공출현 |
|---|---|---|
| AI 에이전트 | Harness | 4 |
| AT | Fixed-Budget | 3 |
| AI 에이전트 | 오픈소스 | 2 |
| AI 에이전트 | AI 코딩 | 2 |
| AI 에이전트 | Codex | 2 |
| Claude | AI 에이전트 | 2 |
| Claude | Codex | 2 |
| Decoding | Improve | 2 |
| Gemini | 2 | |
| Processes | across | 2 |
| Self-Evolving | Processes | 2 |
| Self-Evolving | across | 2 |
| Spatial | 사전학습 | 2 |
| through | Visual | 2 |
| through | AI 에이전트 | 2 |
주목 관계
- MCP → AI 에이전트 (상위 개념)
- AI 에이전트 → LLM (상위 개념)
- AI 에이전트 → AI (상위 개념)
- Claude → AI 에이전트 (상위 개념)
- AI 에이전트 → RAG (사용/의존)
- AI 에이전트 → ML (사용/의존)
- AI 에이전트 → MCP (사용/의존)
- AI 에이전트 → Codex (사용/의존)
- Harness → AI 에이전트 (구성요소)
- AI 에이전트 → 터미널 (사용/의존)
- AI 에이전트 → Python (사용/의존)
- Gemini → AI 에이전트 (상위 개념)
- LLM → AI 에이전트 (구성요소)
- AI 에이전트 → API (사용/의존)
- AI 에이전트 → 오픈소스 (사용/의존)
- AI 에이전트 → CLI (사용/의존)
- Cursor → AI 에이전트 (사용/의존)
- AI 에이전트 → 클라우드 (사용/의존)
- AI 에이전트 → Windows (사용/의존)
- AI 에이전트 → 프롬프트 엔지니어링 (사용/의존)
오늘의 기사
- Show GN: 파스텔 링크 퍼즐 - 같은 글자를 잇고 모든 칸을 채우는 모바일 퍼즐 — Psycho-phone, iPhone, Android, 모바일
- 판단 전용 모델 Laya 실측 – 정확도 78%, 틀린 답에도 confidence 0.9 (파인 튜닝전에 데이터) — LLM, Confluence, 오픈소스, Obsidian
- Three Slicer: 브라우저 WASM 슬라이서의 91초를 10초로 줄이며 찾은 병렬화, V8, WebGPU 병목 — CPU, 웹어셈블리, 브라우저, 성능 최적화
- PostgreSQL JSONB: JSON 데이터 조회, 수정 및 인덱싱 — JSON, PostgreSQL
- Show GN: SSGOI – 모바일 웹을 네이티브 앱처럼 만드는 페이지 전환 라이브러리 — 모바일
- Show GN: query-inspector - 소스 코드 내 SQL/ORM 쿼리를 추출해 튜닝 리포트를 작성하는 Claude Code 스킬 — Claude, SQL, QUERY
- Show GN: 믹스독 — 같은 구독으로 더 많이 쓰는 오픈소스 코딩 에이전트 — AI 에이전트, Harness, 오픈소스, AI 코딩, API
- F/OSS Comics #11: BSD 유닉스 1화 – UC 버클리로 간 유닉스 코드 — 오픈소스, BSD, Comic
- 제미나이 4 아르곤(Argon): 프론티어 인텔리전스의 새로운 시대 — Gemini, Google
- Show GN: 클로드 코덱스 스킬 가이드북 - GitHub 화제 스킬을 골라 한국어로 정리한 무료 책 — Claude, AI 에이전트, GitHub, Codex
- Pencil 제작기 (2): AI 디자인 하네스 만들기 — 디자인 시스템, AI 에이전트, Harness, MD
- AI는 어떻게 여기까지 왔고 어디로 가는 중인가 — SaaS, VC
- 싱가포르 정부 데이팅 앱, Gale-Shapley 안정 결혼 알고리듬 사용
- Traycer - 여러 코딩 에이전트의 문맥과 협업을 한곳에서 관리 — Claude, AI 에이전트, Codex, 오픈소스, AI 코딩
- 브라우저 실시간 통신 설계: 폴링·SSE·WebSocket과 상태 복구 — 메시징, 브라우저, 통신
- Show GN: herdr web ui - 폰이나 브라우저에서 herdr 사용하는 플러그인 — 메시징, 브라우저, UI
- Google, Gemini 4 Argon 발표 — Gemini, Google
- NSL - Linux용 WSL — 운영체제, Linux
- Multimodal Flow: Unified Flow Modeling of Language and Vision in Embedding Spaces — 임베딩, 디퓨전 모델, Bottleneck, Fully, Sampling
- Ranking-Aware Prompt Optimization for Multimodal Clinical Diagnosis — Invariant, AT, Balance, Density, Constraint
- Semifactual Credit-Augmented Policy Optimization — through, LLM, Decoding, 강화학습, Drift
- Removing Timing Shortcuts Improves Non-Invasive Brain-to-Text — Series, AT, Decoding, 신경망, Fixed-Budget
- Physis-Lang: Self-Evolving Language as a Physical Representation for Video World Model — Self-Evolving, through, Processes, Reliable, across
- ViTeX-Bench: Benchmarking High-Fidelity Video Scene Text Editing — Temporal, Writing, Real, Dynamic, Consistency
- AssemblyWorld: Rethinking 3D Assembly with General-Purpose Agents — through, AI 에이전트, Question, General-Purpose, Interaction
- Image Classifiers are Efficient Self-Supervised Video Representation Learners — Self-Evolving, 자기지도 학습, Temporal, Reconstruction, Classifiers
- Learning Global Sensitivity Indices from Observational Data: A Metamodel-Based Approach — Simple, Quantifying, Input, across, Sampling
- EvoDuet: Bilevel Co-Evolution of Web Searching and Task Solving for Scientific Discovery — Help, AT, LLM, Queries, Solving
- Is Weight Tying Still Beneficial for Decoder-Only LLMs in Private Settings Under DP-SGD? — LLM, 임베딩, Input, 프라이버시, Differentiable
- Turbo Harness: Instance-Adaptive Harness Optimization — Locally, Self-Evolving, Processes, AI 에이전트, across
- WorldAuditBench: Interactive 3D World Auditing with Multimodal Agents — Intelligent, Study, AI 에이전트, Environment, Identifying
- Cogentic: Multi-Agent Orchestration for Automated Proof Discovery — through, Frontier, Multiple, AI 에이전트, Harness
- MatLoom: Layered Text-to-Material Generation in a Compact Program Space — Compact, Program, Coverage, Appearance, Shared
- Scaling Laws for Looped Mixture of Experts — AT, Capacity, MoE, Fixed-Budget, 트랜스포머
- AI 경쟁이 난처해졌다 — DeepSeek-V4-Flash, 지식 증류
- Signal Processing over Product DAGs: Causal Shifts and Filters — ACT, Signal, Causal, Linear, Graphs
- Distribution Matching Distillation for Continuous Diffusion Language Models — Parallel, Density, 아키텍처, Study, 디퓨전 모델
- Cheap to Draw, Expensive to Trust: Certifying Test-Time Scaling Curves — AT, DRAW, Point, Sampling, Question
- Partial identification with entropy regularized optimal transport — through, Statistical, High-Dimensional, Settings, Linear
- Show GN: 쇼츠·릴스·틱톡 자막이 UI에 가리는지 한 번에 보는 도구 — TikTok, UI
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