사전학습
종류: Concept · 등장 11일
정의: 대규모 비라벨 데이터로 범용 표현을 먼저 학습한 뒤 다운스트림 과제로 전이하는 단계
사전학습은 대규모 비라벨 데이터로 범용 표현을 먼저 학습한 뒤 다운스트림 과제로 전이하는 단계입니다. 최근 트렌드에서는 AI 에이전트·LLM·성능 최적화·벤치마크 논의 속에서 자주 언급되며, 제로샷·퓨샷, ViT 등과의 연관성이 강조되고 있습니다.
등장한 날
- 2026-08-20 — 트렌드 스냅샷
- 2026-08-14 — 트렌드 스냅샷
- 2026-08-12 — AI 에이전트의 시각적 Grounding 및 강화학습 기반…
- 2026-08-05 — LLM 성능 최적화와 AI 에이전트의 벤치마크 고도화
- 2026-07-30 — AI 에이전트 중심의 AT 기술 및 의사결정 연계 가속화
- 2026-07-29 — AI 에이전트 중심의 기술 생태계 확장과 모델 최적화 연구
- 2026-07-28 — Kimi-K3 공개와 AI 에이전트의 멀티모달 확장
- 2026-07-23 — LLM 성능 최적화와 PACER 기술을 통한 모델 추론 및…
- 2026-07-21 — VLM 성능 검증과 프롬프트 엔지니어링을 통한 모델 최적화
- 2026-07-17 — 2026-07-17 IT 트렌드: 벤치마크·AI 에이전트·성능 최적화 급증과 주요 기업·모델 소식
- 2026-07-15 — AI 에이전트·LLM·성능 최적화·벤치마크 중심으로 논의가 집중된 하루
상위/하위 토픽
- 상위: 딥러닝