2026-09-30 트렌드 위키
트렌드 스냅샷
2026-09-30(KST) 기사 38건을 집계했습니다. 주요 키워드: AI 에이전트, Training, through, across, IT. (LLM 서사 생성 실패 — 표는 실데이터 기반입니다.)
트렌드 — 라이저 / 폴러
| 엔티티 | 오늘 | 최근7 | 직전7 | 추세 |
|---|---|---|---|---|
| AI 에이전트 | 5 | 27 | 50 | ▼ |
| Training | 4 | 17 | 13 | ▲ |
| through | 4 | 13 | 9 | ▲ |
| across | 4 | 13 | 17 | ▼ |
| IT | 3 | 9 | 13 | ▼ |
| OpenAI | 3 | 5 | 3 | ▲ |
| ChatGPT | 3 | 4 | 1 | ▲ |
| 어텐션 | 3 | 7 | 1 | ▲ |
| Pixel | 3 | 5 | 2 | ▲ |
| Error | 3 | 6 | 4 | ▲ |
| Foundations | 3 | 4 | 3 | ▲ |
| Bottleneck | 3 | 4 | 3 | ▲ |
그래프 개요
오늘 같이 등장한 상위쌍(공출현):
| A | B | 공출현 |
|---|---|---|
| across | Foundations | 2 |
| across | Answering | 2 |
| AI 에이전트 | GPT | 2 |
| AI 에이전트 | OpenAI | 2 |
| Bottleneck | Flow | 2 |
| Bottleneck | 사전학습 | 2 |
| Claude | Codex | 2 |
| Claude | ChatGPT | 2 |
| Codex | ChatGPT | 2 |
| Current | Linear | 2 |
| Current | 양자화 | 2 |
| Error | Rates | 2 |
| Fixed-Budget | Current | 2 |
| Fixed-Budget | Linear | 2 |
| Fixed-Budget | 양자화 | 2 |
주목 관계
- MCP → AI 에이전트 (상위 개념)
- AI 에이전트 → LLM (상위 개념)
- AI 에이전트 → AI (상위 개념)
- Claude → AI 에이전트 (상위 개념)
- AI 에이전트 → RAG (사용/의존)
- AI 에이전트 → ML (사용/의존)
- AI 에이전트 → MCP (사용/의존)
- AI 에이전트 → Codex (사용/의존)
- Harness → AI 에이전트 (구성요소)
- AI 에이전트 → 터미널 (사용/의존)
- AI 에이전트 → Python (사용/의존)
- Gemini → AI 에이전트 (상위 개념)
- LLM → AI 에이전트 (구성요소)
- AI 에이전트 → API (사용/의존)
- AI 에이전트 → 오픈소스 (사용/의존)
- AI 에이전트 → CLI (사용/의존)
- Cursor → AI 에이전트 (사용/의존)
- AI 에이전트 → 클라우드 (사용/의존)
- AI 에이전트 → Windows (사용/의존)
- AI 에이전트 → 프롬프트 엔지니어링 (사용/의존)
오늘의 기사
- Show GN: 레몬캐스트, 해외 팟캐스트를 진행자 목소리 느낌 그대로 한국어로 듣는 앱
- Show GN: g2b_bid_alarm_bot - 키워드 기반 나라장터 공고 실시간 텔레그램 알림 봇 — Telegram, RUNE-BOT
- 2026년 9월: 한 폴란드인이 바라본 오늘의 세계 — 에너지
- Show GN: Algorithm Addict - 이산수학·알고리즘을 단원별 문제로 푸는 안드로이드 퀴즈 앱 — Android, 알고리즘
- Show GN: Thursday - ChatGPT 로그인 하나로 쓰는 오픈소스 음성 에이전트 — AI 에이전트, 디퓨전 모델, 오픈소스, ChatGPT, API
- Show GN: 내일쓰기 - 글 없이 감정과 깊이만 골라도 기록할 수 있는 감정 일기 앱
- Show GN: Conn - AI와 함께 쓰고, 언제든 내가 끼어드는 터미널 — 터미널, GitHub, Copilot
- OpenAI, Jev와 경쟁할 Luna 기반 Decision API 공개 — OpenAI, Jev, Decision, API
- Show GN: Barracks - macOS에서 여러 Claude/ChatGPT 앱 돌리기 — Claude, Codex, ChatGPT, CLI, macOS
- Show GN: paper2podium - 논문으로 학회 발표 자료를 만들고, 검토까지 진행하는 에이전트 스킬 — AI 에이전트
- Show GN: KeyHue — 타이핑하기 전에, 지금 한글인지 영문인지 화면 하단에 색으로 알려주는 macOS 메뉴바 앱 — 터미널, macOS
- 메타·네이버, AI 안경에 네이버지도 도보 길안내 연내 도입 — 네이버, Meta
- LatticeDB - 그래프, 벡터, 전문 검색을 한 파일에 담는 임베디드 DB — 임베디드, 오픈소스, 데이터베이스
- Show GN: 동화모아 - 아이 이름 한 줄로 5분 안에 만드는 우리 아이 주인공 그림책
- 스태프 엔지니어를 위한 일감 발굴 가이드
- America.gov - 미국 정부의 29,000개 웹사이트를 연결하는 AI 안내 서비스
- OpenAI Dots - 상시 작동하는 AI 에이전트 공개 — Astral, AI 에이전트, GPT, OpenAI, 클라우드
- Point2Part: Unified 3D Partitioning from Point Prompts — through, Point, Decomposition, Partition, Key
- Skill-Space Shooting for Autonomous Robot Policy Improvement — Robot, across, Humans, Training, Correction
- Imagine3D-LLM: Teaching MLLMs to Imagine 3D Scenes Before Answering — LLM, View, across, Fundamental, Geometry
- Breakdown of Local Denoising as Semantic Speciation — Simple, through, Temporal, Frontier, Real
- Counterfactual Video Generation Enables Scalable Humanoid Loco-Manipulation — Robot, Manipulation, Imitation, Inverse, Interaction
- Adversarial Training for Pixel Diffusion — AT, Provides, 디퓨전 모델, Training, Bottleneck
- STEPQuant: When and Where Errors Matter in Delta-Rule Recurrent State Quantization — 어텐션, Status, Fixed-Budget, KV, Current
- LeapQuant: Efficient Linear Attention with Accurate Recurrent State Quantization — LLM, Kimi, 어텐션, Fixed-Budget, Current
- Cropland PAtteRNS: Parallel Dimensional Attention Networks and Attention to Dataset Disparity for Crop Segmentation in Satellite Imagery Time Series Data — Series, Parallel, 이미지 분할, 어텐션, High-Dimensional
- EmoRES-TTS: Residual-Enhanced Vector Steering for Emotional Speech Generation — Controller, Study, Training, Frozen, Shared
- Beyond the Timeline: Augmenting Long-Video Memory with Grounded Entity Biographies — through, Grounded, Multiple, Density, across
- Pretraining Latent Information Feedback Transformers with Teacher Supervision — 아키텍처, across, Multi-Teacher, Feedback, Bottleneck
- Thinking Before Thinking: Scaling Agentic Inference Through Meta-Reasoning — through, AI 에이전트, Harness, Build, STEP
- ReCIRC: Rectified Conformal Risk Control — RISK, Rectified, Conformal, 이미지 분할, Error
- Traversing the solution space of neural networks with Hessian Null Space Continuation — Related, Parallel, 아키텍처, 신경망, Training
- OpenAI, GPT-6.1 Sol 공개 — AI 에이전트, GPT, OpenAI, Sol
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- Show GN: Blyck Video Understanding - Claude·Codex가 영상을 시각 근거와 함께 분석·검색하게 해주는 MCP — MCP, Claude, Desktop, Codex, ChatGPT
- When do data mixtures improve scaling laws? Insights from high-dimensional regression — Regression, High-Dimensional, 머신러닝, 스케일링 법칙, Mixing
- Mutual Information Constrained Chernoff Bottleneck — Study, Value, Bottleneck, Constraint, Observations
- Jeeves - 판단 전에 추론하는 Jev 방식의 의사결정 모델 — Qwen3-3, Jev
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