자기회귀

종류: Concept · 등장 4일

정의: 이전 토큰들을 조건으로 다음 토큰을 순차 생성하는 방식. GPT 계열 LLM의 기본 생성 원리

자기회귀는 이전 토큰들을 조건으로 다음 토큰을 순차 생성하는 방식으로, GPT 계열 LLM의 기본 생성 원리입니다. 최근에는 AI 에이전트·LLM·성능 최적화·벤치마크 논의 속에서 디퓨전 모델, 모델 추론, 임베딩 등과 함께 자주 언급되며, 2026년 7월 10일 기준으로 성능 최적화와 벤치마크 관련 기사에서 주목받고 있습니다.

등장한 날

• 2026-08-25 — 트렌드 스냅샷
• 2026-07-24 — AI 에이전트의 확장과 빅데이터 기반 모델 학습 및 테스팅
• 2026-07-15 — AI 에이전트·LLM·성능 최적화·벤치마크 중심으로 논의가 집중된 하루
• 2026-07-10 — 2026년 7월 10일, 벤치마크와 성능 최적화 등 AI 성능 관련 트렌드가 38건의 기사에서 집중 논의되었습니다.

공출현 이웃

디퓨전 모델 · Temporal · 모델 추론 · Real · AT · Long-Horizon · Causal · Dynamic