Interpretability

종류: Other · 등장 2일

Interpretability는 AI 모델의 내부 동작과 예측 근거를 인간이 이해할 수 있도록 하는 특성을 의미합니다. 최근에는 AI 에이전트와 LLM 성능 최적화, PACER 기술 논의 속에서 모델 추론의 투명성을 높이려는 시도가 증가하고 있으며, 프롬프트 엔지니어링, AI 안전, 리스크 관리 등과 자주 함께 등장합니다.

등장한 날

• 2026-08-21 — AI 에이전트
• 2026-07-23 — LLM 성능 최적화와 PACER 기술을 통한 모델 추론 및…

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