2026-W41 주간 롤업
AI 에이전트·코딩·강화학습 급부상, 트랜스포머·오픈소스 급락
이번 주에는 Video, AI 코딩, RL, 브라우저, Chrome 등 멀티모달·코딩·강화학습 관련 엔티티 멘션이 크게 늘었고, Sampling, Harness, 트랜스포머, 오픈소스 등 기존 핵심 개념은 뚜렷하게 줄었습니다. 구조적으로는 AI 에이전트가 Claude, Codex, AI 코딩, AI와의 공출현이 강화되며 중심성이 높아졌고, Harness·through 연결은 약화·소멸했습니다. 신규 연결로 RL‑강화학습, Video‑월드 모델, 강화학습‑Training, 벤치마크‑IT 등이 등장해 새로운 연구 흐름이 형성되고 있습니다.
기간: 2026-10-05 ~ 2026-10-11 (직전 주 2026-09-28 ~ 2026-10-04 대비) · 일일 페이지 7/7
볼륨 드리프트 — 급부상
멀티모달(Video), AI 코딩, 강화학습(RL/강화학습), 브라우저·Chrome 등 응용·도구 영역의 관심이 급증한 반면, 샘플링·하네스·트랜스포머·오픈소스 등 기초 모델·인프라 키워드는 상대적으로 관심이 감소했습니다.
| 엔티티 | 직전 주 | 해당 주 | Δ | 순위 | 비고 |
|---|---|---|---|---|---|
| Video | 0 | 12 | +12 | →8 | 🆕 신규 |
| AI 코딩 | 6 | 11 | +5 | 37→10 | |
| Simple | 4 | 9 | +5 | 60→13 | |
| Current | 2 | 7 | +5 | 211→22 | |
| Physically | 0 | 5 | +5 | →35 | 🆕 신규 |
| RL | 0 | 5 | +5 | →37 | 🆕 신규 |
| 브라우저 | 11 | 15 | +4 | 12→5 | |
| Chrome | 1 | 5 | +4 | 407→41 | |
| MIPS | 1 | 5 | +4 | 462→43 | |
| Online | 1 | 5 | +4 | 486→45 | |
| Robot | 4 | 7 | +3 | 63→18 | |
| 강화학습 | 4 | 7 | +3 | 73→21 |
볼륨 드리프트 — 급락
| 엔티티 | 직전 주 | 해당 주 | Δ | 순위 | 비고 |
|---|---|---|---|---|---|
| Sampling | 10 | 3 | -7 | 14→92 | |
| Harness | 8 | 1 | -7 | 22→309 | |
| Pixel | 7 | 0 | -7 | 31→ | 퇴장 |
| across | 12 | 6 | -6 | 10→29 | |
| 트랜스포머 | 9 | 3 | -6 | 19→96 | |
| 오픈소스 | 17 | 12 | -5 | 4→9 | |
| through | 15 | 10 | -5 | 6→12 | |
| Self-Evolving | 9 | 4 | -5 | 16→48 | |
| 성능 최적화 | 9 | 4 | -5 | 20→68 | |
| API | 8 | 3 | -5 | 26→114 | |
| 어텐션 | 7 | 2 | -5 | 28→160 | |
| Linear | 7 | 2 | -5 | 29→190 |
구조 드리프트 — 연결 변화
AI 에이전트가 여러 핵심 엔티티와 연결이 강화되어 허브 역할을 확대했고, RL‑강화학습·Video‑월드 모델·벤치마크‑IT 등 신규 공출현이 나타나며 연구 주제가 다변화되고 있습니다. 반면 Harness·through·Bottleneck‑Flow 연결이 사라져 기존 파이프라인 논의가 축소되었습니다.
| A | B | 직전 주 | 해당 주 | 상태 |
|---|---|---|---|---|
| Claude | AI 에이전트 | 3 | 10 | 강화 |
| AI 에이전트 | Harness | 7 | 1 | 약화 |
| AI 에이전트 | Codex | 2 | 7 | 강화 |
| through | AI 에이전트 | 5 | 0 | 소멸 |
| AI 에이전트 | AI 코딩 | 6 | 10 | 강화 |
| AI 에이전트 | AI | 13 | 17 | 강화 |
| Codex | AI 코딩 | 1 | 5 | 강화 |
| RL | 강화학습 | 0 | 4 | 신규 |
| through | Spatial | 4 | 0 | 소멸 |
| Video | 월드 모델 | 0 | 4 | 신규 |
| 강화학습 | Training | 1 | 5 | 강화 |
| 벤치마크 | IT | 0 | 4 | 신규 |
| AT | Online | 0 | 3 | 신규 |
| Balance | Sampling | 0 | 3 | 신규 |
| Bottleneck | Flow | 3 | 0 | 소멸 |
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