2026-09-22 트렌드 위키
트렌드 스냅샷
2026-09-22(KST) 기사 35건을 집계했습니다. 주요 키워드: AI 에이전트, LLM, Claude, 벤치마크, Rich. (LLM 서사 생성 실패 — 표는 실데이터 기반입니다.)
트렌드 — 라이저 / 폴러
| 엔티티 | 오늘 | 최근7 | 직전7 | 추세 |
|---|---|---|---|---|
| AI 에이전트 | 6 | 44 | 26 | ▲ |
| LLM | 4 | 21 | 16 | ▲ |
| Claude | 3 | 13 | 13 | — |
| 벤치마크 | 3 | 16 | 12 | ▲ |
| Rich | 3 | 7 | 2 | ▲ |
| Consistency | 3 | 5 | 3 | ▲ |
| across | 3 | 13 | 0 | ▲ |
| External | 3 | 3 | 0 | ▲ |
| 프롬프트 엔지니어링 | 2 | 8 | 5 | ▲ |
| AT | 2 | 15 | 16 | ▼ |
| Harness | 2 | 9 | 5 | ▲ |
| 인증 | 2 | 2 | 0 | ▲ |
그래프 개요
오늘 같이 등장한 상위쌍(공출현):
| A | B | 공출현 |
|---|---|---|
| across | Dynamic | 2 |
| across | 월드 모델 | 2 |
| Actions | AI 에이전트 | 2 |
| AI 에이전트 | External | 2 |
| AI 에이전트 | 프롬프트 엔지니어링 | 2 |
| AI 에이전트 | Interaction | 2 |
| AI 에이전트 | Trajectories | 2 |
| AI 에이전트 | Harness | 2 |
| Dynamic | 월드 모델 | 2 |
| Environment | across | 2 |
| LLM | AI 에이전트 | 2 |
| across | Fixed-Budget | 1 |
| across | Observations | 1 |
| across | Consistency | 1 |
| across | Key | 1 |
주목 관계
- MCP → AI 에이전트 (상위 개념)
- AI 에이전트 → LLM (상위 개념)
- AI 에이전트 → AI (상위 개념)
- Claude → AI 에이전트 (상위 개념)
- AI 에이전트 → RAG (사용/의존)
- AI 에이전트 → ML (사용/의존)
- AI 에이전트 → MCP (사용/의존)
- AI 에이전트 → Codex (사용/의존)
- Harness → AI 에이전트 (구성요소)
- AI 에이전트 → 터미널 (사용/의존)
- AI 에이전트 → Python (사용/의존)
- Gemini → AI 에이전트 (상위 개념)
- LLM → AI 에이전트 (구성요소)
- AI 에이전트 → API (사용/의존)
- AI 에이전트 → 오픈소스 (사용/의존)
- AI 에이전트 → CLI (사용/의존)
- Cursor → AI 에이전트 (사용/의존)
- AI 에이전트 → 클라우드 (사용/의존)
- AI 에이전트 → Windows (사용/의존)
- AI 에이전트 → 프롬프트 엔지니어링 (사용/의존)
오늘의 기사
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- Show GN: RouteMind – 인간의 개입은 RAG 성능을 얼마나 바꿀까? — 임베딩, RAG
- Show GN: 귀찮아서 미루던 벨로그 글쓰기, MCP 서버로 만들었습니다 (feat. 아키텍처 그려주기) — MCP, 아키텍처, Claude
- Show GN: ITLAND - 짧게 플레이하고 기록을 겨루는 웹 게임 플랫폼
- Show GN: session-peer - Claude Code/Codex/Antigravity 세션 메시징 CLI — 메시징, 터미널, Claude, Codex, CLI
- Show GN: ArtifactBench - AI 생성 음악 탐지기를 비교 평가하는 벤치마크 도구 — 성능 최적화, 벤치마크
- Show GN: 월급날은 멀어도 숫자는 올라간다 — 오늘 번 돈을 보여주는 rich-rich-rich — Windows, macOS, Rich
- Show GN: 토노 - 표정과 움직임을 보며 대화하는 AI 캐릭터 채팅 — 메시징
- Show GN: Seoul3D - 서울 지하철 16개 노선을 3D 지도 위에서 실시간으로
- Show GN: 토도리 - 할 일·캘린더·디데이를 한 곳에서 쓰는 앱 (1인 개발)
- pdfcn - React 컴포넌트로 만드는 PDF 문서 — React, 오픈소스, PDF, UI
- GameHorizon Suite: Multi-Horizon Data and Evaluation in Gameplay — Games, Temporal, Multiple, Decomposition, Online
- VideoGen-Agent: Reinforcing Video Generation Agents — through, AI 에이전트, 강화학습, Verification, Consistency
- Critical-State RL: Diagnosing Trainable States for Multi-Turn Tool Use — RL, Training, Status, Failures, Call
- WorldCrafter: Consistent Video World Model with Implicit 3D-aware Memory — Environment, View, across, Fixed-Budget, Dynamic
- onPanda: Efficient Annotation of On-Policy Alignment Data for LLMs and Agents via Token-Level Correction — LLM, Lorem, AI 에이전트, Correction, Reading
- GAE: Learning a Geometry-Native Latent Space for 3D-Consistent World Generation — Compact, Perception, Appearance, Shared, Geometry
- LoRA-generating hypernetworks for efficient on-device LLM generative personalization — Limits, AT, LLM, Mature, Personal
- DexTacWAM: A Visuo-Tactile World-Action Model for Dexterous Manipulation — through, Manipulation, Conditioning, across, 디퓨전 모델
- Harness-Zero: Harness Distillation via Agent-as-Harness — AT, AI 에이전트, Environment, across, Harness
- RRSI: Regularized Recursive Self-Improvement of Agent Harnesses — Self-Evolving, Processes, LLM, Components, AI 에이전트
- DolphinBench: Mapping the Pareto Frontier of Agent Memory — Actions, Frontier, AI 에이전트, Real, Conversational
- Rare Event Estimation via Iterative Unalignment — RISK, Actions, Probability, Study, AI 에이전트
- JAREX: An Acquisition Function for Multi-Objective Algorithmic Process Characterization — Processes, Characterization, 알고리즘, Specification, Multivariate
- Selective Inference for CART with Binary Outcomes — Simple, Probability, LABEL, Outcomes, 모델 추론
- Conformalized Quantile Regression and Minimax Limits of Fixed-Score Calibration under Known Covariate Shift — Regression, Limits, MiniMax, Study, Fixed-Budget
- Show GN: 알람케이 - iOS 26 AlarmKit으로 만든, 미션을 끝내야 꺼지는 알람 — Psycho-phone, iPhone, 수학, iOS, 인증
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