2026-09-15 트렌드 위키
트렌드 스냅샷
2026-09-15(KST) 기사 36건을 집계했습니다. 주요 키워드: AI 에이전트, IT, LLM, AT, through. (LLM 서사 생성 실패 — 표는 실데이터 기반입니다.)
트렌드 — 라이저 / 폴러
| 엔티티 | 오늘 | 최근7 | 직전7 | 추세 |
|---|---|---|---|---|
| AI 에이전트 | 4 | 22 | 33 | ▼ |
| IT | 4 | 15 | 12 | ▲ |
| LLM | 3 | 16 | 27 | ▼ |
| AT | 3 | 16 | 20 | ▼ |
| through | 3 | 13 | 0 | ▲ |
| Study | 3 | 8 | 0 | ▲ |
| Claude | 2 | 10 | 16 | ▼ |
| AI 코딩 | 2 | 7 | 4 | ▲ |
| Codex | 2 | 7 | 7 | — |
| 터미널 | 2 | 5 | 2 | ▲ |
| 모델 추론 | 2 | 8 | 6 | ▲ |
| Method | 2 | 8 | 5 | ▲ |
그래프 개요
오늘 같이 등장한 상위쌍(공출현):
| A | B | 공출현 |
|---|---|---|
| Claude | Codex | 2 |
| Current | IT | 2 |
| Directional | Current | 2 |
| Directional | IT | 2 |
| Study | Directional | 2 |
| Study | Current | 2 |
| Study | IT | 2 |
| Actions | Trace | 1 |
| Actions | Multiple | 1 |
| Actions | Plant | 1 |
| Actions | Monitor | 1 |
| Actions | 옵저버빌리티 | 1 |
| Actions | IT | 1 |
| Aggregation | Exact | 1 |
| Aggregation | IT | 1 |
주목 관계
- MCP → AI 에이전트 (상위 개념)
- AI 에이전트 → LLM (상위 개념)
- AI 에이전트 → AI (상위 개념)
- Claude → AI 에이전트 (상위 개념)
- AI 에이전트 → RAG (사용/의존)
- AI 에이전트 → ML (사용/의존)
- AI 에이전트 → MCP (사용/의존)
- AI 에이전트 → Codex (사용/의존)
- Harness → AI 에이전트 (구성요소)
- AI 에이전트 → 터미널 (사용/의존)
- AI 에이전트 → Python (사용/의존)
- Gemini → AI 에이전트 (상위 개념)
- LLM → AI 에이전트 (구성요소)
- AI 에이전트 → API (사용/의존)
- AI 에이전트 → 오픈소스 (사용/의존)
- AI 에이전트 → CLI (사용/의존)
- Cursor → AI 에이전트 (사용/의존)
- AI 에이전트 → 클라우드 (사용/의존)
- AI 에이전트 → Windows (사용/의존)
- AI 에이전트 → 프롬프트 엔지니어링 (사용/의존)
오늘의 기사
- 파푸아뉴기니 생각을 멈출 수 없다
- Linux From Scratch, 소스 코드로 직접 만드는 Linux — Scratch, Linux
- Show GN: JetBatang NF - JetBrains Mono Nerd Font에 RIDIBatang 한글을 합친 터미널 글꼴 — 타이포그래피, 터미널
- 디자이너가 Figma를 지웠습니다-— 프로덕트 디자이너가 코드로 화면을 만든 지 1년, 알고케어가 디자인 ... — AI 코딩
- Ask GN: Claude Code/Codex 같은 코딩 에이전트한테 프로젝트를 통째로 맡겨보신 분들, 이 에이전트들을 어디까... — Claude, Codex, AI 코딩
- GPT-5.6 Luna vs. GPT-6 Astra: 1.20달러 모델로 코드 리뷰를 해도 충분할까? — PR, Astral, GPT, 코드리뷰
- Show GN: 더루키 — Claude Code와 Codex에서 기억을 함께 쓰는 AI 신입사원 — Claude, Codex
- Show GN: 바다거북스프 — AI와 질문을 주고받으며 푸는 추리 게임
- Meta가 AI 인프라의 매출 기여도를 측정한 방법 — Meta
- pg_chdb - PostgreSQL에서 ClickHouse로 외부 데이터를 조회하고 가져오는 확장 — S3, PostgreSQL, ClickHouse
- 여러분의 사고방식에 가장 큰 영향을 준 블로그 글은 무엇인가요?
- Oracle, 오전 6시에 이메일로 추가 해고 통보 “오늘이 마지막 근무일” — 이메일, Oracle
- Show GN: PhotoSlimmer - 아이폰 사진 정리 앱, 중복·유사·흐림·눈 감은 사진을 기기에서 찾아 삭제 — iPhone
- Dario, 제발! — Anthropic, CEO, 규제
- 수학의 시작 — 수학
- 분산 시스템의 고전 논문들 (2017)
- iOS 27, iPadOS 27, macOS 27 업데이트 시작 — iOS, Apple, macOS
- Corrupt Plans, Clean Traces: Evading Chain-of-Thought Monitoring with Plan Injection — CoT, Strategy, Actions, Trace, Multiple
- Bellman Policy Optimization — Critic, LLM, 터미널, 자기회귀, Equations
- Stellar Colosseum: A Many-Agent Harness for Long-Horizon Research in Mathematics and Theoretical Computer Science — Long-Horizon, 수학, Mature, AI 에이전트, Harness
- The Router Within: Eliciting Native Skill Routing from a Frozen LLM — Signal, LLM, AI 에이전트, 어텐션, Frozen
- A Chosen Future Can Still Be Rewritten: Causal Writability in Video Models — Simple, AT, Causal, Fixed-Budget, Call
- Disentangling Representation Evolution in Transformers through Directional Decomposition — through, Parallel, Study, Decomposition, Directional
- Discovery Foundation Models: Toward Open-Ended Discovery Intelligence — through, Frontier, Humans, Feedback, Solving
- Vulnerability Localization Benchmark: Measuring Agentic Security Analysis at Repository Scale — AT, 취약점, 보안, AI 에이전트, Measuring
- Recurrent GraphNeural NetworkswithSet-BasedAggregation — Study, Verified, Artifact, Modal, Directional
- Quenched Ensemble Sampling — AT, Density, Constraint, Status, Sampling
- Anatomical Grounding and Leakage-Aware Multimodal Contrastive Learning for Alzheimer's Disease Classification from Structural MRI — LABEL, Grounding, MRI, Inverse, Clinical
- LynnReal-Omni: Native multi-modal Video Generation for Agentic Visual Workflows — Long-Horizon, Appearance, 디퓨전 모델, Modal, Sampling
- OpenArch - LLM 아키텍처를 모델별 한 파일로 구현한 PyTorch 코드 모음 — LLM, DeepSeek-V4-Flash, 아키텍처, Qwen, Llama
- Proportional-Fair Resource Allocation and Dual-Threshold Early-Exit Inference for Secure Cooperative Multi-Layer Edge Intelligence — Early, Dual-Brain, 모델 추론, Resource, PACER
- TRACE: Two-Stage Detector-Response Estimation With Angular Cosine Expansion for Ring Artifact Correction in Photon-Counting CT — CT, Trace, Extension, Artifact, Correction
- Sharp Rates and a One-Line Correction for Spectral Representation Learning — Self-Evolving, 자기지도 학습, through, Spectral, Frozen
- Learning under Target Shift: Optimal Density Ratio Estimation and Importance-Weighted Regression — Regression, Invariant, Density, Study, Training
- Show GN: Foundation Model Engineering - 학습부터 서빙까지 다루는 한·영 온라인 교재 — AI 에이전트, RAG, Foundations
- 효과적인 소프트웨어 설계 문서 작성법
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